發表文章

程式碼註解

圖片
} 程式碼註解 取得連結 Facebook X Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 6月 26, 2025 Python 函數def 函數名稱: def draw(): canvas繪圖套件 create_line(x起點,y起點,x終點,y終點) def draw第二個delete def draw():#按下按鈕button1執行draw canvas.create_line(0,500,700,500,width=3,fill='black',arrow='last') canvas.create_line(10,600,10,5,width=3,fill='black',arrow='last') for firm in firms: t=(firm, year.get()) x = 10+20*stdev[t]*2*3**0.5 #放大20 y = 500 - 10*mean[t]*12 #放大10 dot=canvas.create_oval(x-5,y-5,x+5,y+5,fill='blue') lab=canvas.create_text(x+10,y,text=firm[4:7],anchor=W,font=('微軟中黑體', 16)) def delete():#按下按鈕button2執行delete canvas.delete('all') years=[x for x in range(2007, 2025)] year=IntVar(tk) year.set(years[0]) label = Label(tk, text="年度",font=('Arial',30,'bold'),).pack(side=LEFT) #距離左側 option1 = OptionMenu(tk, y...

徐珮芸python運算CSV輸出TKINTER投資風險與報酬Markowitz

圖片
期末考60分部分一定要給老師看 關鍵程式碼 def draw():#按下按鈕button1執行draw canvas.create_line(0,500,700,500,width=3,fill='black',arrow='last') canvas.create_line(10,600,10,5,width=3,fill='black',arrow='last') for firm in firms: t=(firm, year.get()) x = 10+20*stdev[t]*2*3**0.5 #放大20 y = 500 - 10*mean[t]*12 #放大10 dot=canvas.create_oval(x-5,y-5,x+5,y+5,fill='blue') lab=canvas.create_text(x+10,y,text=firm[4:7],anchor=W,font=('微軟中黑體', 16)) def delete():#按下按鈕button2執行delete canvas.delete('all') years=[x for x in range(2007, 2025)] year=IntVar(tk) year.set(years[0]) label = Label(tk, text="年度",font=('Arial',30,'bold'),).pack(side=LEFT) #距離左側 option1 = OptionMenu(tk, year, *years).pack(side=LEFT) button1 = Button(tk, text="徐珮芸繪圖 ",font=('Arial',30,'bold'), command = draw, bg='black',fg='white').pack(side=LEFT) button2 = Button(...

馬可維茲風險平均數平面

圖片
https://drive.google.com/file/d/1DEfDy4-l1ikSiOpCNR6SZR7iRB5fvIbt/view?usp=drive_link 程式碼 import csv #輸入csv套件comma separated value f = open('200201to202505.csv','r', encoding="utf-8")#打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.reader(f) #將檔案讀入變數csvreader header, rows = list(), list() #宣告空白串列(陣列,清單) firms = set() #建構集合 header = next(csvreader) #串列header儲存檔案第一列 for record in csvreader: #檔案紀錄,逐列row檢視 rows.append(record) #第i筆附加append於rows串列成為rows[i] firms.add(record[0]) #row[0]公司名稱 f.close() #關閉檔案 months = dict() for year in range(2007,2026): months[year]=[str(year*100+month) for month in range(1,13)] count, sum, sumSq, mean, stdev = dict(), dict(), dict(), dict(), dict() for firm in firms: for year in range(2007, 2026): t = (firm, year) #元組(公司,年) count[t] = 0 sum[t] = 0.0 sumSq[t] = 0....

標普500正三、正二、SPY、負一、負二、負三

圖片
SPXL、SPUU、SPY、SPDN、SDS、SPXU 標普500ETF一天走勢 標普500ETF五年走勢 教學影片070

徐珮芸期中考python讀取csv檔案

圖片
到「程式交易040」下載檔案,然後拷貝程式碼,貼到spyder,另存新檔案abc.py但一定要和下載的檔案同一目錄。 電腦學過HTML, CSS(控制網頁的樣式style), Javascript, Python import csv#徐珮芸python #輸入csv套件comma separated value file = open('SPY.CSV','r') #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.reader(file) #將檔案讀入變數csvreader header, rows = [], [] #宣告空白串列(陣列,清單) header = next(csvreader) #串列header儲存檔案第一列 for row in csvreader: #檔案接續逐列附加append於rows串列 rows.append(row) file.close() #關閉檔案 print(header) print('徐珮芸分析資料數目'+str(len(rows))) 參考的線內css指令 <pre style='border: 3px double blue'> double也可以使用其他實心solid點線dotted虛線dashed

徐珮芸python讀取CSV檔案SPDR標普500ETF在1993/1/29至2025/3/20

圖片
徐珮芸程式交易 徐珮芸python讀取CSV檔案SPDR標普500ETF在1993/1/29至2025/3/20 取得連結 Facebook X Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 3月 20, 2025 #徐珮芸python程式碼分析spy:標準500ETF import csv #輸入套件csv=comma seperated value #輸入csv套件comma separated value file = open('SPY.CSV','r') #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.DictReader(file) #將檔案讀入變數csvreader for row in csvreader: #檔案接續逐列附加append於rows串列 # print(row) print(row['日']+' 當天收盤價 '+row['收']) file.close() #關閉檔案 #上一個作業讀近來放成串列list,直接讀成字典 Jupyter執行python 影片 python.org說明csv與DictReader class csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds) 建立一個物件,其運作上就像一般的讀取器,但可以將每一列資訊 map (對映) 到 dict 中,可以透過選填的參數 fieldnames 設定 key。 參數 fieldnames 是一個 sequence。如果 fieldnames 被省略了,檔案 f 中第一列的值會被當作欄位標題,且於結果中會被省略。如果 fieldname 有提...

2025年3月7日福斯汽車與遊戲驛站軋工事件(D11117224 徐珮芸)

圖片
嵌入embed網頁src=source來源 維基百科福斯汽車Volkswagan軋空事件 維基百科福斯遊戲驛站GameStop事件 徐珮芸蒙地卡羅模擬資產價格 切割期數 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 30 40 75 100